Kanonik korelasyon analizi üzerine bir inceleme

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2019

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

İnönü Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Günümüzde gelişen teknoloji ve bilişim sistemleri sayesinde çok değişkenli veri setlerinin analizi kolaylaşmıştır. Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden biri olan kanonik korelasyon analizi hem metrik hem de metrik olmayan veriler için kullanılabildiği ve değişken setlerinden birinin bağımlı diğerinin bağımsız olması gibi bir zorunluluğu olmadığı için araştırmacılar tarafından sıklıkla tercih edilmektedir. Bu çalışmada kanonik korelasyon analizi yöntemi ve matematiksel çözüm süreci detaylıca anlatılmıştır. Son olarak, OECD ülkeleri sağlık risk faktörleri ile OECD ülkeleri refah göstergeleri arasındaki ilişki kanonik korelasyon analizi kullanılarak incelenmiştir. Anahtar Kelimeler: Kanonik Korelasyon Analizi, Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, OECD Ülkeleri Sağlık Risk Faktörleri, OECD Ülkeleri Refah Göstergeleri
Nowadays, thanks to developing technology and information systems, the analysis of multivariate data sets has become easier. canonical correlation analysis, which is one of the multivariate statistical methods, is frequently preferred by researchers because it can be used for both metric and non-metric data, and one of the variable sets does not have to be dependent on the other. In this study, canonical correlation analysis method and mathematical solution process are explained in detail. Finally, the relationship between health risk factors in OECD countries and welfare indicators in OECD countries was examined using canonical correlation analysis. Keywords: Canonical Correlation Analysis, Multivariate Statistical Methods, OECD Countries Health Risk Factors, OECD Countries Welfare Indicators.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Ekonometri, Econometrics

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye

Menevşeoğlu, G. (2019). Kanonik korelasyon analizi üzerine bir inceleme, İnönü Üniversitesi, Yayınlanmış Yüksek Lisans Tezi, 85 ss. Malatya.