Mali tablo denetiminde ön analitik inceleme tekniği olarak veri madenciliğinin kullanımı: borsa İstanbul uygulaması
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2014
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İnönü Üniversitesi Akademik Yaklaşımlar Dergisi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Kaliteli bir denetim gerçekleştirmek adına denetçi mümkün olduğunca denetleyeceği firma hakkında
varacağı yargıya kısa bir süre içinde ulaşmalıdır. Bu yargıya varmak için denetçi, firmanın mali tablolarından
yararlanmaktadır. Uluslararası Finansal Raporlama Standartlarına uygun olarak düzenlenmiş bu mali tablolar,
firma hakkında bilgi sağlayan önemli göstergeler olup, denetim programı aşamalarından olan analitik inceleme
faaliyeti sırasında denetçinin yararlanacağı araçlardan biridir.
Çalışmamızda Borsa İstanbul’a kayıtlı 40 şirketin mali tablo verileri kullanılmış, bu şirketlerin veri
madenciliği algoritmalarıyla finansal olarak başarılı ya da başarısız olarak sınıflandırılarak ön analitik inceleme
faaliyetinin kısa sürede tamamlanması hedeflenmiştir. Sonuç olarak, k-en yakın komşu algoritması ve 10 kat
çapraz doğrulama tekniği ile %95 gibi yüksek bir oranda doğru finansal sınıflama tahmini elde edilmiştir.
Auditors will have to be reached the judgment about the firm that will be supervised to perform a good quality audit as much as possible in a short time. To reach this judgment, the auditors benefit from the company's financial statements. Financial statements arranged in accordance with International Financial Reporting Standards are important indicators that provide information about companies. These statements is one of the instruments the auditor can use it during the analytical review activities in stage of the audit program. In our study, we aimed to classify 40 companies listed in Borsa İstanbul as financially successful or financially unsuccessful with data mining algorithms using datas of the financial statement of these companies . As a result, correct classification estimation was achieved at a rate as high as 95% with the k-nearest neighbor algorithm and 10-fold cross-validation technique.
Auditors will have to be reached the judgment about the firm that will be supervised to perform a good quality audit as much as possible in a short time. To reach this judgment, the auditors benefit from the company's financial statements. Financial statements arranged in accordance with International Financial Reporting Standards are important indicators that provide information about companies. These statements is one of the instruments the auditor can use it during the analytical review activities in stage of the audit program. In our study, we aimed to classify 40 companies listed in Borsa İstanbul as financially successful or financially unsuccessful with data mining algorithms using datas of the financial statement of these companies . As a result, correct classification estimation was achieved at a rate as high as 95% with the k-nearest neighbor algorithm and 10-fold cross-validation technique.
Açıklama
İnönü Üniversitesi Akademik Yaklaşımlar Dergisi. (2014). Cilt:5, Sayı:1, 13-36 ss.
Anahtar Kelimeler
Mali tablo denetimi, Veri madenciliği, Sınıflama analizi, Weka, Financial statement audit, Data mining, Classification analysis
Kaynak
İnönü Üniversitesi Akademik Yaklaşımlar Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
5
Sayı
1
Künye
Kırlıoğlu, H. Ceyhan, İ. F. (2014). Mali tablo denetiminde ön analitik inceleme tekniği olarak veri madenciliğinin kullanımı: borsa İstanbul uygulaması. İnönü Üniversitesi Akademik Yaklaşımlar Dergisi. Cilt:5, Sayı:1, 13-36 ss.
