Türkiye’de CO2 Emisyonlarının Belirleyicileri: Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları ile Bir Uygulama

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorSöyler, Hasan
dc.contributor.authorKızılkaya, Oktay
dc.date.accessioned2024-08-04T19:53:15Z
dc.date.available2024-08-04T19:53:15Z
dc.date.issued2023
dc.departmentİnönü Üniversitesien_US
dc.description.abstractFosil yakıtların kullanılması sonucu doğaya salınan CO2, çevresel sorunlara neden olan en önemli sera gazlarından birisidir. Dolayısıyla CO2 emisyonlarının zaman içinde nasıl değiştiğinin araştırılması ve CO2 emisyonu üzerinde etkili olan faktörlerin belirlenmesi oldukça önemlidir. Bu çalışmada Yapay Sinir Ağları (YSA) metodu kullanılarak CO2 emisyonu tahmini gerçekleştirilmiş ve çalışmada ele alınan bağımsız değişkenlerin bağıl önemlerini değerlendirmek amacıyla Garson Algoritması kullanılmıştır. Elde edilen tahmin sonuçları, YSA modellerinin CO2 emisyonu tahmininde kullanılabilecek başarılı bir yöntem olduklarını göstermektedir. Yapılan önem analizi sonucunda Türkiye’de CO2 emisyonunu etkileyen en önemli faktörün yenilenebilir enerji tüketimi olduğu belirlenmiştir.en_US
dc.identifier.doi10.33206/mjss.1320873
dc.identifier.endpage116en_US
dc.identifier.issn1694-7215
dc.identifier.issn1694-7215
dc.identifier.issueÖzel Sayıen_US
dc.identifier.startpage105en_US
dc.identifier.trdizinid1204513en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.33206/mjss.1320873
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/1204513
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/89582
dc.identifier.volume12en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofManas Journal of Social Studiesen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleTürkiye’de CO2 Emisyonlarının Belirleyicileri: Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları ile Bir Uygulamaen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu