Histopatolojik Görüntülerde Kanser Tespit ve Lokasyon Yöntemleri

dc.contributor.authorBozdağ, Zehra
dc.contributor.authorTalu, Muhammed Fatih
dc.date.accessioned2024-08-04T19:42:49Z
dc.date.available2024-08-04T19:42:49Z
dc.date.issued2021
dc.departmentİnönü Üniversitesien_US
dc.description.abstractMeme lenf düğümlerinin histopatolojik görüntülerinde tümör tespiti meme kanseri teşhisinde en önemli bulgulardan bir tanesidir. Histopatolojik görüntüler, patologlar tarafından dikkatli bir şekilde incelenerek tümör tespiti yapılır. Bu işlem hem iş yükü yoğunluğuna hem de sübjektif bir değerlendirmeye neden olmaktadır. Histopatolojik görüntülerde tümörün otomatik tespiti için International Symposium on Biomedical Image (ISBI) tarafından CAMELYON16 veri seti kullanılmıştır. Tüm slayt görüntülerin (TSG) farklı seviye çözünürlüklerinde oluşturulan veri setleri Faster RCNN kullanarak analiz edilmiştir. TSG 'nün 3. çözünürlük seviyesinden oluşturulan farklı görüntü boyutuna sahip veri setleri ise Mask RCNN kullanılarak analiz edilmiştir. Son olarak ISBI’da dereceye giren HMS&MIT yöntemi kısıtlı bir veri seti üzerinde uygulanmış ve histopatolojik görüntü veri setlerindeki performansı Faster RCNN ve Mask RCNN algoritmaları ile karşılaştırılmıştır. Mask RCNN (%57 AUC) düşük çözünürlüklü seviyeli görüntülerle (3. seviye) eğitilmiş olmasına rağmen, HMS ve MIT (%58 AUC) (yüksek çözünürlüklü seviyeli görüntüler kullanılarak, 0. seviye) yöntemine yakın bir doğruluk değerine sahiptir. Ayrıca bir TSG analizi için, sonuç mümkün olan en kısa sürede (0,58 saat) Faster RCNN ile elde edilmiştir.en_US
dc.identifier.endpage616en_US
dc.identifier.issn2148-2683
dc.identifier.issue23en_US
dc.identifier.startpage608en_US
dc.identifier.trdizinid1175783en_US
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/1175783
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/88697
dc.identifier.volume0en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofAvrupa Bilim ve Teknoloji Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleHistopatolojik Görüntülerde Kanser Tespit ve Lokasyon Yöntemlerien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar