Histopatolojik Görüntülerde Kanser Tespit ve Lokasyon Yöntemleri
dc.contributor.author | Bozdağ, Zehra | |
dc.contributor.author | Talu, Muhammed Fatih | |
dc.date.accessioned | 2024-08-04T19:42:49Z | |
dc.date.available | 2024-08-04T19:42:49Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.department | İnönü Üniversitesi | en_US |
dc.description.abstract | Meme lenf düğümlerinin histopatolojik görüntülerinde tümör tespiti meme kanseri teşhisinde en önemli bulgulardan bir tanesidir. Histopatolojik görüntüler, patologlar tarafından dikkatli bir şekilde incelenerek tümör tespiti yapılır. Bu işlem hem iş yükü yoğunluğuna hem de sübjektif bir değerlendirmeye neden olmaktadır. Histopatolojik görüntülerde tümörün otomatik tespiti için International Symposium on Biomedical Image (ISBI) tarafından CAMELYON16 veri seti kullanılmıştır. Tüm slayt görüntülerin (TSG) farklı seviye çözünürlüklerinde oluşturulan veri setleri Faster RCNN kullanarak analiz edilmiştir. TSG 'nün 3. çözünürlük seviyesinden oluşturulan farklı görüntü boyutuna sahip veri setleri ise Mask RCNN kullanılarak analiz edilmiştir. Son olarak ISBI’da dereceye giren HMS&MIT yöntemi kısıtlı bir veri seti üzerinde uygulanmış ve histopatolojik görüntü veri setlerindeki performansı Faster RCNN ve Mask RCNN algoritmaları ile karşılaştırılmıştır. Mask RCNN (%57 AUC) düşük çözünürlüklü seviyeli görüntülerle (3. seviye) eğitilmiş olmasına rağmen, HMS ve MIT (%58 AUC) (yüksek çözünürlüklü seviyeli görüntüler kullanılarak, 0. seviye) yöntemine yakın bir doğruluk değerine sahiptir. Ayrıca bir TSG analizi için, sonuç mümkün olan en kısa sürede (0,58 saat) Faster RCNN ile elde edilmiştir. | en_US |
dc.identifier.endpage | 616 | en_US |
dc.identifier.issn | 2148-2683 | |
dc.identifier.issue | 23 | en_US |
dc.identifier.startpage | 608 | en_US |
dc.identifier.trdizinid | 1175783 | en_US |
dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/1175783 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11616/88697 | |
dc.identifier.volume | 0 | en_US |
dc.indekslendigikaynak | TR-Dizin | en_US |
dc.language.iso | tr | en_US |
dc.relation.ispartof | Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.title | Histopatolojik Görüntülerde Kanser Tespit ve Lokasyon Yöntemleri | en_US |
dc.type | Article | en_US |