Kaynak Dengeleme Probleminin Arama Uzayını Paralel Programlama ile Tarayarak Kesin Çözümü

dc.contributor.authorErzurum, Tuğba
dc.contributor.authorBettemir, Önder Halis
dc.date.accessioned2022-11-29T12:23:09Z
dc.date.available2022-11-29T12:23:09Z
dc.date.issued2021
dc.departmentİnönü Üniversitesien_US
dc.description.abstractKaynak dengeleme problemi (KDP) sezgisel, modern sezgisel ve matematiksel yöntemlerle çözülmektedir. Fakat belirtilen yöntemler özellikle büyük boyutlu problemler için kesin çözümü garanti edememektedir. Bu çalışmada KDP'nin aktiviteler arasındaki bağımlılık ilişkilerini ihlal etmeden ve proje süresinde uzamaya neden olmayacak şekilde bolluğu olan aktivitelerin ertelenmesi ile elde edilebilecek birbirinden farklı kaç iş programı oluşturulabileceği hesaplanmıştır. Arama uzayı olarak tanımlanan tüm uygulanabilir iş programlarının tamamının denenmesi ile garantili biçimde KDP'nin en iyi çözümü elde edilerek mevcut yöntemlerden farklı biçimde KDP'nin çözülmesi sağlanmıştır. Aktivite sayısı ile arama uzayı arasında seri bağlı aktiviteler için üstel bağıntı formülü türetilerek büyük projelerin tek işlemci ile çözümünün makul sürede gerçekleşemeyeceği belirlenmiştir. Problemin paralel programlama ile tüm işlemcilere eşit sayıda şebeke çözümü düşecek şekilde paylaştırılması sağlanmıştır. Bu çalışmada en büyüğü 36 aktiviteli olan 4 KDP arama uzayının tamamı taranıp makul sürede çözülerek geliştirilen yöntemin uygulanabilir olduğu kanıtlanmıştır. Bu yöntem ile daha küçük parçalara ayırmak sureti ile daha büyük kaynak dengeleme problemlerinin kesin çözümü elde edilebilecektir.en_US
dc.description.abstractResource Leveling Problem (RLP) is solved by heuristic, meta-heuristic, and mathematical methods. However, the aforementioned methods cannot guarantee the exact solution for large size problems. In this study, number of feasible schedules which can be obtained by delaying the non-critical activities without violating the precedence relationships and elongating the project completion time are computed. All of the feasible schedules which can be defined as the search domain are enumerated and the guaranteed optimum solution for the RLP is obtained by a different method from the existing methods. Exponential equation between the search domain and the number of activities on serial path is derived and the insolvability of large RLP in a reasonable time by one central processing unit is verified. Partitioning of the problem into equal sizes is provided by parallel programming so that each particle contains the same number of enumeration. In this study, four RLP in which the largest problem has 36 activities are solved by exhaustive enumeration within reasonable solution time and it is proved that the proposed method is applicable. Exact solutions of larger problems can also be obtained by the proposed method if the problem is partitioned into smaller sizes.en_US
dc.identifier.citationERZURUM T, BETTEMİR Ö (2021). Kaynak Dengeleme Probleminin Arama Uzayını Paralel Programlama ile Tarayarak Kesin Çözümü. Teknik Dergi, 32(3), 10767 - 10805. 10.18400/tekderg.595238en_US
dc.identifier.doi10.18400/tekderg.595238en_US
dc.identifier.endpage10805en_US
dc.identifier.issn1300-3453
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-85164724744en_US
dc.identifier.scopusqualityQ3en_US
dc.identifier.startpage10767en_US
dc.identifier.trdizinid535010en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.18400/tekderg.595238
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/85406
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/535010
dc.identifier.volume32en_US
dc.identifier.wosWOS:000646849400001en_US
dc.identifier.wosqualityQ4en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofTeknik Dergien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleKaynak Dengeleme Probleminin Arama Uzayını Paralel Programlama ile Tarayarak Kesin Çözümüen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
document - 2022-11-29T152333.324.pdf
Boyut:
1.11 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: