SVM, NB, KNN, AdaBoost ve Random Forest sınıflandırma algoritmaları kullanılarak meme kanserinin tahmini
Loading...
Files
Date
2022
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
İnönü Üniversitesi
Access Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
SVM, NB, KNN, ADABOOST ve RANDOM FOREST sınıflandırma algoritmalarını kullanarak meme kanseri hücresi tespiti yapmak. Bu beş sınıflandırma algoritmalarını da tez içinde başarımlarını karşılaştırmak.
To detect breast cancer cells using SVM, NB, KNN, ADABOOST and RANDOM FOREST classification algorithms. To compare the performance of these five classification algorithms in the thesis.
To detect breast cancer cells using SVM, NB, KNN, ADABOOST and RANDOM FOREST classification algorithms. To compare the performance of these five classification algorithms in the thesis.
Description
Keywords
Destek vektör makineleri, K-En Yakın Komşu Algoritması
Journal or Series
WoS Q Value
Scopus Q Value
Volume
Issue
Citation
Acet, A. (2022). SVM, NB, KNN, AdaBoost ve Random Forest sınıflandırma algoritmaları kullanılarak meme kanserinin tahmini. Yayınlanmış Yüksek Lisans Tezi. İnönü Üniversitesi, Malatya.
