SVM, NB, KNN, AdaBoost ve Random Forest sınıflandırma algoritmaları kullanılarak meme kanserinin tahmini
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2022
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
İnönü Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
SVM, NB, KNN, ADABOOST ve RANDOM FOREST sınıflandırma algoritmalarını kullanarak meme kanseri hücresi tespiti yapmak. Bu beş sınıflandırma algoritmalarını da tez içinde başarımlarını karşılaştırmak.
To detect breast cancer cells using SVM, NB, KNN, ADABOOST and RANDOM FOREST classification algorithms. To compare the performance of these five classification algorithms in the thesis.
To detect breast cancer cells using SVM, NB, KNN, ADABOOST and RANDOM FOREST classification algorithms. To compare the performance of these five classification algorithms in the thesis.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Destek vektör makineleri, K-En Yakın Komşu Algoritması
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Acet, A. (2022). SVM, NB, KNN, AdaBoost ve Random Forest sınıflandırma algoritmaları kullanılarak meme kanserinin tahmini. Yayınlanmış Yüksek Lisans Tezi. İnönü Üniversitesi, Malatya.
