SVM, NB, KNN, AdaBoost ve Random Forest sınıflandırma algoritmaları kullanılarak meme kanserinin tahmini
dc.contributor.author | Acet, Ayça | |
dc.date.accessioned | 2024-03-05T11:52:14Z | |
dc.date.available | 2024-03-05T11:52:14Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.department | Enstitüler, | en_US |
dc.description.abstract | SVM, NB, KNN, ADABOOST ve RANDOM FOREST sınıflandırma algoritmalarını kullanarak meme kanseri hücresi tespiti yapmak. Bu beş sınıflandırma algoritmalarını da tez içinde başarımlarını karşılaştırmak. | en_US |
dc.description.abstract | To detect breast cancer cells using SVM, NB, KNN, ADABOOST and RANDOM FOREST classification algorithms. To compare the performance of these five classification algorithms in the thesis. | en_US |
dc.identifier.citation | Acet, A. (2022). SVM, NB, KNN, AdaBoost ve Random Forest sınıflandırma algoritmaları kullanılarak meme kanserinin tahmini. Yayınlanmış Yüksek Lisans Tezi. İnönü Üniversitesi, Malatya. | en_US |
dc.identifier.endpage | 46 | en_US |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11616/87957 | |
dc.language.iso | tr | en_US |
dc.publisher | İnönü Üniversitesi | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Destek vektör makineleri | en_US |
dc.subject | K-En Yakın Komşu Algoritması | en_US |
dc.title | SVM, NB, KNN, AdaBoost ve Random Forest sınıflandırma algoritmaları kullanılarak meme kanserinin tahmini | en_US |
dc.title.alternative | Prediction of breast cancer using SVM, nb, KNN, AdaBoost and Random Forest classification algorithms | en_US |
dc.type | Master Thesis | en_US |