WSSPAS: An Interactive Web Application for Sample Size and Power Analysis with R Using Shiny

dc.contributor.authorYoloğlu, Saim
dc.contributor.authorÇolak, Cemil
dc.contributor.authorYaşar, Şeyma
dc.contributor.authorArslan, Ahmet Kadir
dc.date.accessioned2021-11-10T07:17:00Z
dc.date.available2021-11-10T07:17:00Z
dc.date.issued2018
dc.departmentİnönü Üniversitesien_US
dc.description.abstractAbstract: Objective: The calculation of sample size and power analysis plays an important role in biomedical research. The most general definition of the calculation of the sample size and power analysis is to determine the minimum number of individuals that have the ability to represent the population during the planning phase of the study. Since the statistical methods for each research plan are different, the calculation of sample size and power analysis will be different. Therefore, it is difficult to calculate the sample size and power analysis manually for each clinical trial. The aim of this research is to develop a new user-friendly web-based tool that calculates sample size and power analysis for hypothesis testing, diagnostic tests, correlation and regression analysis using the open source software R Shiny package and guides the researchers with examples. Material and Method: This web tool will be updated upon the updated R software packages, including shiny, shinydashboard, pwr, powerAnalysis, powerMediation, MKmisc and rhandsontable. Scripts were written for calculations that could not be done by these packages. Results: Hypothetical samples were created to introduce menus in the web-based software developed for the calculation of sample size and power analysis, and screen images of the results of these samples were given. Conclusion: The designed interactive web application is freely accessible through http: //biostatapps.inonu.edu.tr/WSSPAS. In the future studies, it is aimed to further strengthen the software by adding modules that can calculate sample size and power analysis for different multivariate statistical and machine learning methods.en_US
dc.description.abstractÖz: Amaç: Biyomedikal araştırmalarda örneklem büyüklüğü ve güç analizinin hesaplanması önemli bir rol oynamaktadır. Örneklem büyüklüğünün ve güç analizinin hesaplanmasının en genel tanımı, çalışmanın planlama aşaması sırasında popülasyonu temsil etme kapasitesine sahip olan asgari kişi sayısını belirlemektir. Her bir araştırma planı için istatistiksel yöntemler farklı olduğundan, örneklem büyüklüğü ve güç analizinin hesaplanması farklı olacaktır. Bu nedenle, her klinik deneme için örneklem büyüklüğü ve güç analizini manuel olarak hesaplamak zordur. Bu araştırmanın amacı, açık kaynak kodlu yazılım R Shiny paketini kullanarak hipotez testi, tanı testleri, korelasyon ve regresyon analizi için örneklem büyüklüğü ve güç analizini hesaplayan ve araştırmacılara örneklerle rehberlik eden yeni bir kullanıcı dostu web tabanlı araç geliştirmektir. Gereç ve Yöntemler: Bu web tabanlı yazılım, shiny, shinydashboard, pwr, powerAnalysis, powerMediation, MKmisc, WebPower and rhandsontable dahil olmak üzere güncellenmiş R yazılım paketleri üzerine geliştirilmiştir. Bu paketler tarafından yapılamayan hesaplamalar için komut dosyaları manuel olarak yazılmıştır. Bulgular: Örneklem büyüklüğü ve güç analizinin hesaplanması için geliştirilen web tabanlı yazılımda menüler tanıtmak için hipotetik örnekler oluşturulmuş ve bu örneklerin sonuçlarının ekran görüntüleri verilmiştir. Sonuç: Tasarlanan interaktif web uygulamasına http: //biostatapps.inonu.edu.tr/WSSPAS aracılığıyla kolayca erişilebilir. Ayrıca ilerleyen çalışmalarda farklı çok değişkenli istatistiksel ve makine öğrenmesi yöntemleri için de örneklem büyüklüğü ve güç analizini hesaplayabilen modüllerin eklenmesiyle, yazılımın daha da güçlendirilmesi hedeflenmektedir.en_US
dc.identifier.citationARSLAN A. K,YAŞAR Ş,ÇOLAK C,YOLOĞLU S (2018). WSSPAS: An Interactive Web Application for Sample Size and Power Analysis with R Using Shiny. Türkiye Klinikleri Biyoistatistik Dergisi, 10(3), 224 - 246. Doi: 10.5336/biostatic.2018-62787en_US
dc.identifier.doi10.5336/biostatic.2018-62787en_US
dc.identifier.endpage246en_US
dc.identifier.issn1308-7894
dc.identifier.issn2146-8877
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage224en_US
dc.identifier.trdizinid310744en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.5336/biostatic.2018-62787
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/43064
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/310744
dc.identifier.volume10en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofTürkiye Klinikleri Biyoistatistik Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleWSSPAS: An Interactive Web Application for Sample Size and Power Analysis with R Using Shinyen_US
dc.title.alternativeWSSPAS: R Shiny Paketi Kullanılarak Örneklem Büyüklüğü ve Güç Analizi İçin İnteraktif Bir Web Uygulamasıen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
Öz.docx
Boyut:
18.62 KB
Biçim:
Microsoft Word XML
Açıklama:
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: